Introduction à la formation SIG et données spatiales avec R
Vue d’ensemble des concepts SIG
Types de données géographiques, vector vs raster
Introduction aux packages R pour la cartographie : sf, sp, raster…
Exemples d’activités pratiques : installation et chargement des packages géographiques, exploration de différents types de données spatiales.
Import et manipulation de données spatiales
Importer des données de différentes sources
Affichage de cartes existantes
Projection de cartes
Opérations de base : visualisation, sous-ensemble, transformation des systèmes de coordonnées
Exemples d’activités pratiques : import de données, transformations de base.
Nettoyage et préparation des données
Traitement des données manquantes
Fusionner des ensembles de données spatiales
Préparer des données pour l’analyse
Exemples d’activités pratiques : nettoyage et préparation de données spatiales, fusion de plusieurs datasets.
Manipulation et analyse avancées
Opérations géométriques : jointures, zones buffer, intersection et union
Créer des objets spatiaux
Calculer des surfaces et des distances
Analyses spatiales possibles : agrégations, calculs d’indices topographiques, analyse des points chauds…
Exemples d’activités pratiques : exécution de jointures spatiales, création de zones tampon, calcul de surfaces, agrégation de données par régions.
Création de cartes statiques
Les bases de la conception de cartes
Créer des cartes statiques
Ajout de couches et personnalisation, jouer avec les couleurs et les symboles
Exemples d’activités pratiques : création et personnalisation de cartes statiques avec ggplot2, ajout de tags, légendes et autres éléments cartographiques.
Cartographie interactive
Introduction aux packages de cartographie interactive (leaflet, mapview)
Créer des cartes interactives
Personnaliser l’interactivité et ajouter des couches
Exemples d’activités pratiques : créer des cartes interactives, ajout de couches et contrôles personnalisés, utilisation des options de mapview.
Conclusion de la formation Cartographie avec le langage R
Résumé des concepts clés
Ressources pour l’apprentissage en continu
Sessions Q&A
